تشينغدو PURUI Polymer Engineering Co. ، Ltd ، بالتعاون مع PULIER Machinery Co. ، Ltd ، تقف في طليعة تصنيع آلات إعادة تدوير البلاستيك في الصين.مع الالتزام بالابتكار، الجودة، والاستدامة، نحن نقدم مجموعة شاملة من حلول إعادة التدوير عالية الأداء التي تلبي الاحتياجات المتنوعة لصناعة معالجة البلاستيك.
أجهزة التطويق ذات المسمار الواحد
أجهزة طحن مزدوجة المسمار
غسالات بلاستيكية
أجهزة تحرير البلاستيك
الابتكار والتكنولوجيا
ضمان الجودة
نهج يركز على العميل
الاستدامة
تلتزم شركة تشينغدو بوروي للهندسة البوليمرية المحدودة، بالشراكة مع شركة بولير للمعدات المحدودة، بتطوير مجال إعادة تدوير البلاستيك من خلال آلات مبتكرة وعالية الجودة.مجموعة منتجاتنا الشاملة، جنبا إلى جنب مع التزامنا بالرضا عن العملاء والاستدامة البيئية، وضعنا كمصنع رائد من آلات إعادة تدوير البلاستيك في الصين.يمكن للشركات تحقيق كفاءة أعلى، جودة ثابتة، والمساهمة في كوكب أكثر خضرة.
محل العمل
إن مراقبة جودة المعدات الميكانيكية هي حلقة أساسية لضمان استيفاء المعدات للمعايير والأداء المحدد مسبقاً أثناء التصميم والتصنيع والاستخدام.فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لمراقبة الجودة:
1مرحلة التصميم
التحقق من التصميم: التأكد من أن التصميم يستوفي المتطلبات، بما في ذلك الوظيفة والأداء والسلامة.
اختيار المواد: اختر المواد المناسبة، مع الأخذ بعين الاعتبار القوة ومقاومة التآكل وقابلية المعالجة.
2مرحلة التصنيع
مراقبة العملية: مراقبة كل حلقة في عملية الإنتاج لضمان أن معايير العملية تلبي المعايير.
معايرة المعدات: يجب معايرة معايير المعدات الإنتاجية بانتظام لضمان دقتها.
التفتيش والاختبار: إجراء اختبارات فيزيائية وكيميائية وأداء لضمان استيفاء المنتج للمواصفات التقنية.
3. فحص الجودة
التفتيش الوارد: إجراء فحص جودة للمواد الخام والأجزاء لضمان استيفائها للمعايير.
التفتيش المتوسط: التفتيش المنتظم خلال عملية الإنتاج للكشف عن المشاكل وتصحيحها في الوقت المناسب.
الفحص النهائي: إجراء فحص شامل بعد الانتهاء من المنتج للتأكد من عدم وجود عيوب.
4نظام إدارة الجودة
التوحيد القياسي: تطوير وتنفيذ معايير إدارة الجودة مثل ISO 9001.
التحسين المستمر: تحسين مستمر لعملية إدارة الجودة من خلال دورة PDCA (التخطيط - القيام - التحقق - العمل).
5تعليقات العملاء
خدمة ما بعد البيع: جمع تعليقات العملاء والتعامل مع قضايا الجودة في الوقت المناسب.
تحليل البيانات: تحليل بيانات الجودة، وتحديد المشاكل المحتملة وتطوير تدابير التحسين.